El X Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad (DESEi+d 2023) ha tenido lugar los días 14, 15 y 16 de noviembre de 2023 en la Escuela de Infantería de Marina General Albacete y Fuster en Cartagena.
La Dirección de Servicios Técnicos (DST) de la Jefatura de Servicios Técnicos y Ciberespacio (JSTCIBER) del Ejército del Aire y del Espacio (EA), ha tenido la oportunidad de participar presentando una innovadora ponencia titulada: "Reducción del error de predicción de la demanda de material de mantenimiento aeronáutico con modelos SARIMA".
La investigación, liderada por el comandante José M. Sanz Nogales y el coronel Vicente Martí Solsona, propone una metodología predictiva basada en modelos SARIMA, que ha mostrado resultados prometedores en la predicción de la demanda de material aeronáutico para el mantenimiento de sistemas de armas.
Los modelos SARIMA, abreviatura en inglés de 'media móvil integrada autorregresiva estacional', son utilizados en estadística y econometría para el análisis y pronóstico de series temporales.
El enfoque presentado por la DST responde a una necesidad del Mando de apoyo Logístico (MALOG) para prever las necesidades de material. Este proceso de planificación, vital para la operatividad y eficiencia del EA, enfrenta desafíos significativos, como la sobreestimación y subestimación de los consumos de material, que pueden llevar tanto a gastos innecesarios como a riesgos operativos.
En la ponencia destacaron que, mediante la implementación de modelos SARIMA, es posible obtener predicciones más precisas y ajustadas a la realidad. Este avance representa un cambio significativo respecto al actual algoritmo empleado por MALOG, especialmente en términos de reducción de errores en las predicciones.
Además, la DST delineó varias líneas de trabajo futuro, entre las que se incluyen la verificación de resultados con datos de los años 2022 y 2023, la integración de funcionalidades para la detección y corrección automáticas de consumos anómalos, la incorporación de otros modelos de predicción y la inclusión de variables exógenas como las horas de vuelo. Estas iniciativas tienen como objetivo continuar mejorando la eficiencia y precisión en la planificación de recursos aeronáuticos, un aspecto crucial para la operatividad y seguridad del EA.
Este avance en la predicción y gestión de demanda de material no solo promete optimizar los recursos y reducir costes, sino también fortalecer la capacidad operativa del Ejército del Aire y del Espacio, marcando un hito en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos en el ámbito de la defensa y seguridad nacional.
